全國(guó)“最高(gāo)”的視覺競賽,華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈

2019-08-06

地圖是我們每天都離不開(kāi)的手機(jī)應用,無論打車、外賣都離不開(kāi)地圖數據的支持。

地圖數據又(yòu)離不開(kāi)遙感技(jì)術(shù)。通(tōng)過飛(fēi)機(jī)、無人機(jī)、衛星拍攝的大量照(zhào)片應該如何處理,得到(dào)房屋、道路(lù)的數據,才能(néng)變成我們手中的App?

單靠人力顯然是不能(néng)完成的,這個(gè)過程離不開(kāi)人工(gōng)智能(néng)中的計算(suàn)機(jī)視覺(CV)技(jì)術(shù)。

遙感技(jì)術(shù)和當今AI領域最熱門(mén)的主題息息相(xiàng)關。遙感照(zhào)片數據處理集結了CV領域的幾大核心問題:圖像分類、目标識别、語義分割等等。

華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈 

通(tōng)俗地說,圖像分類用于解決分辨不同地表條件(jiàn)的遙感圖片,目标識别可以發現地圖中車輛等特定物(wù)體,語義分割則可以将城(chéng)市(shì)地圖中的建築、道路(lù)等區分開(kāi)來。

一(yī)句話,遙感領域對CV來說是一(yī)項全能(néng)挑戰,是全球AI技(jì)術(shù)的new sexy.

遙感大賽:全面的CV挑戰

最近國(guó)家自(zì)然科學基金委信息科學部聯合武漢大學,舉辦了一(yī)場遙感圖像智能(néng)分析大賽。本次大賽的5個(gè)主題緊貼這最重要的幾項任務。

這5大競賽主題分别是遙感圖片的場景分類、目标檢測、語義分割、變化監測以及遙感視頻的目标跟蹤。目前大賽線上(shàng)報(bào)名已經開(kāi)始,舉辦方不僅鼓勵在校的研究團隊參與,也希望小(xiǎo)微企業(yè)、創業(yè)團隊能(néng)夠加入進來。

比賽由武漢大學測繪遙感信息工(gōng)程國(guó)家重點實驗室承辦,不熟悉學術(shù)界的人可能(néng)還(hái)不知道,根據世界大學排名中心的數據,2017年(nián)武漢大學遙感學科位居世界第一(yī),所以此項比賽也意味著(zhe)世界領先遙感科研水(shuǐ)平在AI應用實踐的一(yī)次探索嘗試。

值得注意的是,華為(wèi)Atlas人工(gōng)智能(néng)平台也為(wèi)大賽提供算(suàn)力基礎,展現參賽者實際上(shàng)手的能(néng)力。

為(wèi)何選擇華為(wèi)

一(yī)個(gè)關于地圖的計算(suàn)機(jī)視覺比賽選擇華為(wèi),對于不熟悉華為(wèi)的人來說或許有些意外。但如果你仔細了解華為(wèi)在AI領域的技(jì)術(shù)積累就(jiù)會(huì)明白(bái)這一(yī)切。

華為(wèi)的昇騰系列AI處理器(qì),大多(duō)數人或許并不陌生(shēng)。去年(nián)年(nián)底,華為(wèi)推出了7nm的昇騰910和12nm的昇騰310兩款AI芯片,而且使用的都是華為(wèi)自(zì)研的達芬奇架構。

華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈 

今年(nián),屬于華為(wèi)自(zì)己的人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)平台——Atlas正式上(shàng)線,Atlas就(jiù)是基于華為(wèi)昇騰系列AI芯片和業(yè)界主流異構計算(suàn)部件(jiàn)打造的。

但是隻有AI芯片和計算(suàn)平台是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,對于開(kāi)發者來說,好不好用才是關鍵。

首先,Atlas平台的産品特别适合處理CV任務,以本次大賽采用的Atlas 200 AI加速模塊為(wèi)例,它在FP16上(shàng)的算(suàn)力為(wèi)8TFLOPS,功耗小(xiǎo)于10W,可搭4GB/8GB内存,支持16路(lù)高(gāo)清視頻實時分析和JPEG解碼,可以用在人臉識别、姿勢識别、車輛識别等實際應用場景。

但是有了AI加速模塊還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠, 華為(wèi)推出Atlas 200 DK開(kāi)發者套件(jiàn),幫助AI應用的開(kāi)發者快速熟悉開(kāi)發環境,開(kāi)發出的AI模型可以快速部署到(dào)搭載Atlas硬件(jiàn)的産品上(shàng)。

華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈 

如果說本次遙感圖像智能(néng)分析大賽是一(yī)場“華山論劍”,那麽華為(wèi)為(wèi)大賽提供的Atlas平台就(jiù)是打通(tōng)任督二脈的“武林秘籍”。

華為(wèi)昇騰芯片可以快速應用在攝像頭、無人機(jī)等設備上(shàng),對地圖采集和處理任務可以無縫銜接。

Atlas 200 DK整個(gè)開(kāi)發套件(jiàn)的價格僅3999元,相(xiàng)比Atlas 200加速模塊僅高(gāo)出200元,足以可見(jiàn)華為(wèi)對AI開(kāi)發者強大的支持力度。作為(wèi)對比,英偉達的Jetson TX2開(kāi)發闆價格約5000元,FP16算(suàn)力僅為(wèi)1.3TFLOPS。

華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈 

對于國(guó)内開(kāi)發者而言,國(guó)外的AI套件(jiàn)在購買渠道、售後技(jì)術(shù)支持上(shàng)都不具備優勢。能(néng)夠獲得性價比更高(gāo)、更容易買到(dào)的國(guó)産AI硬件(jiàn),快速部署自(zì)己的AI解決方案,何樂而不為(wèi)?

華為(wèi)Atlas的野望

Atlas是希臘神話中能(néng)撐起宇宙的神,華為(wèi)以此命名是希望能(néng)撐起智能(néng)計算(suàn)行業(yè)的一(yī)片天。華為(wèi)Atlas發布至今在AI行業(yè)中已經有一(yī)定的積累,未來的應用前景不容小(xiǎo)觑。

AI時代讓萬物(wù)面臨智能(néng)化,而智能(néng)化的背後是數十億設備對算(suàn)力需求的大爆炸,不僅是遙感技(jì)術(shù),像視頻監控、交通(tōng)調度、無人機(jī)等應用場景中,對算(suàn)力的需求也越來越大。

這時候,支撐萬物(wù)互聯的“芯”就(jiù)顯得無比重要,如何選擇一(yī)款芯片就(jiù)非常關鍵。

華為(wèi)Atlas打通(tōng)遙感圖像智能(néng)分析任督二脈 

正是因為(wèi)看(kàn)到(dào)了廣闊的應用前景,今年(nián)以來,各大AI公司已經開(kāi)始重視邊緣設備,比如谷歌(gē)、英偉達這樣的公司推出了Coral、Jetson Nano這類邊緣計算(suàn)産品。

但是這類産品更注重開(kāi)發側,而沒有一(yī)套完整成熟的落地解決方案。華為(wèi)Atlas和它們相(xiàng)比,在快速部署到(dào)實際場景中具有很大的優勢。

AI模型不僅要在本地開(kāi)發時運行效果好,也要能(néng)保證部署到(dào)邊緣端不至于有太大性能(néng)損失。參賽者将自(zì)己的算(suàn)法模型移植到(dào)華為(wèi)Atlas 200 DK硬件(jiàn)上(shàng),這也是既是對選手泛化能(néng)力的一(yī)種考察,也表明了華為(wèi)Atlas 200 DK在具有快速部署模型的強大能(néng)力。

華為(wèi)支持遙感圖像智能(néng)分析大賽,試圖通(tōng)過設備+方案+場景的方式,讓Atlas滲透到(dào)智能(néng)計算(suàn)的各個(gè)角落, 遍地開(kāi)花。

或許也是出于這樣的考量,這場遙感技(jì)術(shù)背後更長(cháng)遠(yuǎn)的行業(yè)意義,不止于比賽本身。

一(yī)切為(wèi)了生(shēng)态

華為(wèi)去年(nián)開(kāi)啓了智能(néng)計算(suàn)的戰略,為(wèi)客戶和夥伴提供雲端、服務器(qì)端的AI算(suàn)力支持。今年(nián)又(yòu)開(kāi)啓了用戶側硬件(jiàn)Atlas的戰略。雲邊協同的架構藍圖已經清晰展現。

通(tōng)過人工(gōng)智能(néng)加速模塊、智能(néng)小(xiǎo)站等産品形态,華為(wèi)Atlas正在打造面向端、邊、雲的全場景人工(gōng)智能(néng)基礎設施方案。

除了遙感技(jì)術(shù),華為(wèi)Atlas還(hái)有智能(néng)交通(tōng)、智能(néng)零售、智能(néng)家居等更大的落地化應用空間。

比如長(cháng)距離的輸電(diàn)項目,為(wèi)了保障用電(diàn)安全,輸電(diàn)線路(lù)需要定期巡檢,而傳統輸電(diàn)線巡檢要耗費(fèi)大人 力物(wù)力。

利用搭載Atlas 200模塊的攝像頭,能(néng)夠實現電(diàn)網的智能(néng)化無人巡檢、監視分析,及時預知風險,減少人工(gōng)識别工(gōng)作量并提升準确率。而且Atlas 200的整機(jī)功耗僅8W,可以使用太陽能(néng)供電(diàn),減去了後期維護的煩惱。

華為(wèi)的Atlas産品就(jiù)是在這樣不知不覺中構建起行業(yè)生(shēng)态。

衆所公認的是,一(yī)個(gè)萬物(wù)互聯的時代正在加快到(dào)來。從(cóng)基礎的芯片,再到(dào)整機(jī)解決方案、邊緣計算(suàn)設備。華為(wèi)看(kàn)到(dào)了萬物(wù)互聯應始于萬物(wù)有芯。于是從(cóng)這方面,能(néng)重新審視華為(wèi)在芯片布局方面的前瞻性。